Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

Themenbereich: Informationsarchitektur

Modulbezeichnung Informationsvisualisierung   Modulbeschreibung als pdf laden
(Information Visualization)
Belegnummer 2101
Studiengang / Verwendbarkeit Masterstudiengang Informationswissenschaft
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kawa Nazemi
Dozent(in) Prof. Dr. Kawa Nazemi
Dauer 1 Semester
Credits 5 CP
Prüfungsart Hausarbeit oder Praxisbericht und Präsentation gemäß § 13 Absatz 3 ABPO
Sprache Deutsch
Inhalt

Die Komplexität, Menge und Heterogenität heutiger Daten lassen kaum eine Gewinnung neuer Erkenntnisse zu. Dem Bestreben aus den Daten möglichst viele Informationen zu gewinnen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, widmet sich Informationsvisualisierung bereits seit ihren Anfängen. Sie vereint Erkenntnisse aus der Kognitionsforschung, Wahrnehmungspsychologie, Design und Informatik, um die zunehmende Menge und Komplexität der Daten für den Menschen beherrschbar zu machen. Informationsvisualisierung ist heute ein fester Bestandteil der Datenanalyse, des Reportings und der unterstützenden Informationsextraktion geworden.

Das Ziel des Moduls ist, grundlegende methodische, technische und gestalterische Kompetenzen zu erwerben, um aus komplexen Daten interaktive visuelle Repräsentationen erstellen und den Einsatz zur Erfüllung von analytischen Aufgaben beurteilen zu können. Dabei werden insbesondere folgende Aspekte behandelt:

  • Visuelle Wahrnehmung und menschliche Informationsverarbeitung
  • Referenzmodelle der Informationsvisualisierung
  • Visuelle Designparadigmen
  • Visuelle Exploration und Entscheidungsunterstützung
  • Datenarten und -dimensionen
  • Interaktion mit visuellen Repräsentationen
  • Visuelle Layouts
  • Visuelle Variablen
  • Facettieren und Multiview
Angestrebte Lernergebnisse
(Learning Outcome)

Die Studierenden des Moduls können:

  • visuelle Wahrnehmung und die Verarbeitung von visuellen Informationen anhand von etablierten Modellen erläutern
  • das Referenzmodell der Informationsvisualisierung erläutern und mit anderen Modellen vergleichen
  • den Prozess der visuellen Exploration und Entscheidungsfindung erläutern und anhand von Beispielen beurteilen
  • visuelle Layouts basierend auf vorgegebene Aufgaben und Daten einsetzen und den adäquaten Einsatz beurteilen
  • visuelle Variablen basierend auf Datenarten einsetzen
  • interaktive Visualisierungen abstrakter Daten entwickeln
Niveaustufe / Level Fortgeschrittenes Niveau (advanced level course)
Lehrform / SWS Vorlesung (2 SWS) + Übung (2 SWS)
Arbeitsaufwand / Workload 128 Stunden
Units (Einheiten)
Notwendige Voraussetzungen

Grundkenntnisse in der Entwicklung webbasierter Informationssysteme (Architektur, Programmierung, Gestaltung).

Empfohlene Voraussetzungen
Häufigkeit des Angebots Turnus jährlich
Anerkannte Module Siehe § 19 ABPO
Medienformen
Literatur
  • Munzner, T. (2014): Visualization Analysis & Design. A K Peters Visualization Series. CRC Press, Taylor and Francis Group.
  • Card, S. K., Mackinlay, J., Shneiderman, B. (1999): Readings in Information Visualization.
  • Ware, C. (2013): Information Visualization - Perception for Design. Morgan Kaufmann.
  • Nazemi, K. (2016): Adaptive Semantics Visualization. Studies in Computational Intelligence, Springer International Publishing.
Stand: 20.03.2017, 14:16:19. Ältere Versionen im Archiv.