Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

Themenbereich: Informationsarchitektur

Modulbezeichnung Texttechnologie   Modulbeschreibung als pdf laden
(Text Technology)
Belegnummer 2207
Studiengang / Verwendbarkeit Masterstudiengang Informationswissenschaft
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Melanie Siegel
Dozent(in) Prof. Dr. Melanie Siegel
Dauer 1 Semester
Credits 10 CP
Prüfungsart Lernportfolio
Sprache Deutsch
Inhalt

In der Texttechnologie geht es um die Eigenschaften elektronischer Textdokumente und Methoden zu deren Erstellung und Verarbeitung.

Die technologischen Mittel für die Textanalyse sind u.a.:

Tokenisierung
POS-Tagging
Morphologieanalyse
Grammatikanalyse
Named Entity Recognition
Wir werden mit Python und NLTK auf deutschsprachigen Texten experimentieren.

Anwendungen für die Texttechnologie sind z.B. Informationsextraktion, automatische Indexierung, automatische Textzusammenfassung und maschinelle Übersetzung.

Im Sommersemester 2019 werden wir gemeinsam ein System zur automatischen Analyse von Produktbewertungen in Social Media - Sentimentanalyse - programmieren. 

Wenn möglich, bitte eigene Laptops mitbringen, mit darauf installiertem Python (Version 3.6)

Angestrebte Lernergebnisse
(Learning Outcome)

WAS? Die Studis können Verfahren und Methoden der Sentimentanalyse implementieren und kennen  Möglichkeiten und Grenzen der Methoden.
WOMIT?  Programmierübungen, eigene kleine Projekte
WOZU? … um Entscheidungen über die Verwendung von Tools treffen zu können. … um Tools konfigurieren und erweitern zu können. … um Ergebnisse von Tools einschätzen zu können. … um automatische Textanalyse der deutschen Sprache programmieren zu können.

Niveaustufe / Level Fortgeschrittenes Niveau (advanced level course)
Lehrform / SWS Projekt (4 SWS)
Arbeitsaufwand / Workload 256 Stunden
Units (Einheiten)
Notwendige Voraussetzungen
Empfohlene Voraussetzungen

Alle, die am Projekt teilnehmen, müssen bereit sein in Python zu programmieren und auch schon Programmiererfahrung haben.

Häufigkeit des Angebots
Anerkannte Module Siehe § 19 ABPO
Medienformen Vorlesungsbegleitende Unterlagen und Übungen
Literatur

Wird in der Veranstaltung und im Moodle bekannt gegeben.

Stand: 22.03.2019, 17:15:03. Ältere Versionen im Archiv.