Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

Inhalt:
Im Rahmen einer Untersuchung soll ein Recommender-System für Social-Bookmarking-Daten (URLs und Social Tags) evaluiert werden. Aufbauend auf einer Vergleichsanalyse von intellektueller Erschließung und von Nutzern vergebenen Social Tags wird in zwei Gruppen die Qualität der automatisch vergebenen URLs und Tags beurteilt und damit auch eine qualitative Aussagen über das Recommender System erarbeitet.

Zeitplan
14.4.Einführung in Social tagging, Bookmarking, Vorstellung und Organisation des Kurses
21.4. Einführung Empfehlungssysteme, Festlegung der Gruppen (Offline-Test, Nutzerstudie)
28.4. Wissenschaftliches Arbeiten, Textproduktion, Formale Anforderungen / Evaluierung von Empfehlungssystemen
5.5. Christi Himmelfahrt
12.5. Vorstellung der groben Testdesigns durch beide Gruppen, Darstellung der verwendeten Tools, Datenformate und spezifischen Anforderungen Präsentation der Gruppenarbeit
19.5. Exkursion DGI-Konferenz
26.5. Fronleichnam
2.6. Detaillierte Gruppenpräsentationen / Feedback
9.6. Tests durchführen
16.6. Tests durchführen
23.6. Vorstellung und Diskussion der Gruppenergebnisse
30.6. (Prüfungswoche)
Erste Juliwoche: Abschlusspräsentation

Die Teilnehmer werden Evaluationsverfahren zur Evaluation eines Recommender-Systems kennen und nutzen lernen. Sie verstehen dabei die Themen Social Tagging und Bookmarking, auf die die Evaluationsverfahren aufbauen.

Grundlegende IT-Kenntnisse (Konsole, MySQL) oder grundlegende Erfahrungen mit Befragungen.

Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.