Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

Themenbereich: Wissensrepräsentation

Modulbezeichnung Advanced Natural Language Processing   Modulbeschreibung als pdf laden
(Advanced Natural Language Processing)
Belegnummer 3206
Studiengang / Verwendbarkeit Masterstudiengang Informationswissenschaft
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dozent(in) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dauer 1 Semester
Credits 10 CP
Prüfungsart Programmierung einer komplexen Lösung (Prüfungsstudienarbeit nach §13(2) ABPO, Projektbericht nach §13(3) ABPO und Referate nach §13(5) ABPO.
Sprache Deutsch
Inhalt

Was: Entwicklung von Anwendungen der maschinellen Sprachverarbeitung mit großen Datenmengen auf Basis aktueller Entwicklungen in der Forschung oder der Industrie

Womit:

  • Python
  • Benchmarkdatensätzen oder auch selbst erstellen Datensätzen
  • aktuellen Publikationen

Wozu:

  • Analyse theoretischer Darstellungen
  • Umsetzung der theoretischen Darstellungen
  • (Weiter-) Entwicklung der Programmierkenntnissen
  • Testen und Analysieren der entwickelten Methoden
Angestrebte Lernergebnisse
(Learning Outcome)

Kenntnisse

Die Studierenden kennen verschiedene Methoden des maschinellen Sprachverarbeitung insbesondere im Kontext großer Datenmengen an der Schnittstelle zur Data Science und können einschätzen, wie diese Methoden eingesetzt werden können.

Fähigkeiten

Sie können Software für den Umgang und die Analyse großer Datenmengen entwickeln, programmieren, evaluieren und präsentieren.
Sie können wissenschaftliche Literatur analysieren und die darin vorgeschlagenen Lösungswege in Teilen nachnutzen bzw. reimplementieren.

Kompetenzen

Die Studierenden sind in der Lage, eigenständig Projekte an der Schnittstelle zwischen der maschinellen Sprachverarbeitung und der Data Science durchzuführen.

Sie sind in der Lage, mit großen Datenmengen umzugehen und Verbindungen zwischen textuellen und nicht-textuellen Daten zu erarbeiten.

Sie sind in der Lage, Forschungsprototypen, wie sie in der wissenschaftlichen Literatur vorgestellt werden, zu nutzen und auf praktische Fragestellungen anzuwenden.

Niveaustufe / Level Fortgeschrittenes Level (advanced Level course)
Lehrform / SWS Projekt (4 SWS)
Arbeitsaufwand / Workload 256 Stunden
Units (Einheiten)
Notwendige Voraussetzungen
Empfohlene Voraussetzungen

Programmierkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung

Lesen und erarbeiten englischsprachiger, wissenschaftlicher Texte

Häufigkeit des Angebots 1 x pro Jahr
Anerkannte Module Siehe § 19 ABPO
Medienformen
Literatur
Stand: 23.03.2021, 11:34:53. Ältere Versionen im Archiv.