Studiengang Informationswissenschaft (Bachelor of Science)

Das Modul Data Analytics behandelt grundlegende Methoden und Techniken zur Analyse großer Datenmengen, um aus verfügbaren Daten wertvolle Informationen zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Modul vermittelt den Studierenden die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.
Folgende Inhalte sind unter anderem Bestandteil des Moduls:

• Einführung in Data Analytics
• Datenbeschaffung und Datenbereinigung
• Datenexploration und Datenvisualisierung
• Grundlegende statistische Methoden für die Datenanalyse
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Vorhersage und Klassifikation
• Clusteranalyse, Textmining und Segmentierung
• Big Data Analytics

Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics zu vermitteln. Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden:

Kenntnisse:

• Die Grundprinzipien von Data Analytics erklären
• Datenbeschaffungs- und Datenbereinigungsmethoden erläutern
• Methoden der Datenexploration und Datenvisualisierung anwenden
• Grundlegende statistische Methoden für die Datenanalyse erklären
• Konzepte des maschinellen Lernens erläutern
• Clustering und Klassifikation erläutern

Fertigkeiten:

• Daten beschaffen, bereinigen und für die Analyse vorbereiten
• Daten explorieren, visualisieren und interpretieren
• Statistische Methoden zur Datenanalyse anwenden
• Maschinelles Lernen und Data Mining anwenden
• Vorhersage- und Klassifikationsmodelle entwickeln und evaluieren
• Clusteranalyse und Segmentierungsmethoden anwenden
• Textmining anwenden

Kompetenzen:

• Datenanalyseprojekte planen, durchführen und auswerten
• Die Eignung verschiedener Analysemethoden für bestimmte Problemstellungen beurteilen
• Die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich präsentieren und interpretieren

• Statistik und Empirie
• Grundlagen der Informatik
• Datenbanken

Wird im Kurs bekanntgegeben.