Studiengang Informationswissenschaft (Bachelor of Science)

Automatisierte Textanalyse einer Anforderungsdefinition in formal logischer deutscher Sprache für ein Frühwarnsystem bezogen auf mögliche Umweltkatastrophen. Ziel ist es, aus Texten ablauffähige Programme herzuleiten und zu generieren. Diese Programme sollen einige Kernfunktionen in Python unter Einsatz des Django-Frameworks implementieren. Es wird großer Wert darauf gelegt, dass die generierten Programme nachweislich aus den vorliegenden Anforderungen herleitbar sind und dass damit das entstehende Softwaresystem validierbar ist. Die generierten Programme sollen auf die offenen Daten der Stadt Darmstadt oder auf andere offene Umweltdaten zugreifen.
Es wird eine Gesamtlösung angestrebt, für die eine enge Zusammenarbeit der Kursteilnehmer zwingend erforderlich ist.

Moodle-Kurs: Text Mining || SoSe 2020 (https://lernen.h-da.de/course/view.php?id=10699)

- Automatisierte Verwertung formal logischer, in deutscher Sprache abgefasster Anforderungen mit dem Ziel ablauffähige Programme zu generieren.
- Implementierung eines validierbaren Softwaresystems.
- Umgang mit offenen Daten aus dem Umweltbereich (also ohne Personenbezug).
- Erlernen einer anspruchsvollen Programmierumgebung im Python-Umfeld.
- Gemeinschaftliches arbeiten in einem Projektteam mit einem gemeinsamen Ziel.
- Erlernen von Rollen und Zuständigkeiten in einem Software-Projektteam.

Semantik I + II, Programmierwerkstatt, Statistik

Wird in der LV bekannt gegeben.