Studiengang Informationswissenschaft (Bachelor of Science)

Wahlpflichtkatalog

Themenbereich: Wissensrepräsentation und Informationsarchitektur

Modulbezeichnung NLP-based Data Science   Modulbeschreibung als pdf laden
(NLP-based Data Science)
Belegnummer 7657
Studiengang / Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Informationswissenschaft
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dozent(in) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dauer 1 Semester
Credits 10 CP
Prüfungsart Referat und Hausarbeit
Sprache Deutsch
Inhalt
  • Grundlagen der Data Science
    • Datenakquise
    • Featureextraktion
    • Machine Learning
    • Präsentation
  • Fokus auf NLP-basierte Bereiche
Angestrebte Lernergebnisse
(Learning Outcome)

Kenntnisse

  • Grundlegende Kenntnisse der Data Science
  • Anwendung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung

Fertigkeiten

  • Programmierung
  • Data Science Methoden
  • Insbesondere Anwendung von Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung

Kompetenzen

  • Projektarbeit in Teams
  • Arbeit an einem Implementierungsprojekt
Niveaustufe / Level Fortgeschrittenes Niveau (advanced level course)
Lehrform / SWS Projekt (4 SWS)
Arbeitsaufwand / Workload 256 Stunden
Units (Einheiten)
Notwendige Voraussetzungen
  • erfolgreich absolviertes Modul 7615: Grundlagen der Sprachverarbeitung
Empfohlene Voraussetzungen
Häufigkeit des Angebots 1 Semester; jährlich im WS
Anerkannte Module Siehe § 19 ABPO
Medienformen
Literatur

Wird bekannt gegeben.
Stand: 20.02.2020, 15:17:05. Ältere Versionen im Archiv.