Studiengang Informationswissenschaft (Master of Science)

Themenbereich: Wissensrepräsentation

Modulbezeichnung Anwendungen und Methoden der Spracherkennung und Sprachsynthese   Modulbeschreibung als pdf laden
(Applications and Methods of Speech-Recognition and Speech-Synthesis)
Belegnummer 3112
Studiengang / Verwendbarkeit Masterstudiengang Informationswissenschaft
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dozent(in) Prof. Dr. Margot Mieskes
Dauer 1 Semester
Credits 5 CP
Prüfungsart Hausarbeit
Sprache Deutsch
Inhalt

Spracherkennung und Sprachsynthese haben durch Alexa, Siri & Co Einzug in den Alltag vieler Menschen erhalten. Aber was steckt technisch hinter diesen Werkzeugen? Was bedeutet es, dass bspw. Alexa auf das Stichwort "Alexa" reagiert? Und was steckt technisch dahinter?

Dieses Modul betrachtet also die

  • Funktionsweise von Spracherkennung
  • Funktionsweise von Sprachsynthese
  • und wie beides zusammenspielt.
Angestrebte Lernergebnisse
(Learning Outcome)

Kenntnisse

  • Kenntnisse gängiger (Open Source) Software im Bereich Sprachsynthese (TTS) und Spracherkennung (ASR)
  • Einblick in die natürliche Sprachproduktion und Sprachperzeption

Fertigkeiten

  • Umgang mit TTS und ASR-Modulen

Kompetenzen

  • Nutzung von vorhandenen TTS und ASR Modulen
Niveaustufe / Level Fortgeschrittenes Level (advanced Level course)
Lehrform / SWS Seminar (4 SWS)
Arbeitsaufwand / Workload 128
Units (Einheiten)
Notwendige Voraussetzungen
Empfohlene Voraussetzungen
  • Umgang mit Linux
  • Programmierkenntnisse
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung
Häufigkeit des Angebots
Anerkannte Module Siehe § 19 ABPO
Medienformen
Literatur
Stand: 10.12.2020, 13:01:06. Ältere Versionen im Archiv.